一、天士力股票未来怎么样
正好刚刚关注了一下，就和你分享一下我的看法吧。本来按照上周的走势是有希望的，今天一下挫买入信号没有了。从K线图上看还有下降空间有限，但是人气不够，可能会出现缓慢阴跌的情况。我是做短线的，短期不看好，但是中长线还是有希望的，毕竟MACD处于低位，BOLL也在底部，从概率上看再次大跌的可能性不大了。
二、机器学习可以预测股票走向，靠谱么
可以参考，但是我觉得也应该有自己的一套股市思路，综合起来才能在股市稳定盈利
三、如何使用sklearn k-mean对数据进行聚类分析
# -*- coding: utf-8 -*-
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.externals import joblib
import numpy
final = open('c:/test/final.dat' , 'r')
data = [line.strip().split('\t') for line in final]
feature = [[float(x) for x in row[3:]] for row in data]
#调用kmeans类
clf = KMeans(n_clusters=9)
s = clf.fit(feature)
print s
#9个中心
print clf.cluster_centers_
#每个样本所属的簇
print clf.labels_
#用来评估簇的个数是否合适，距离越小说明簇分的越好，选取临界点的簇个数
print clf.inertia_
#进行预测
print clf.predict(feature)
#保存模型
joblib.dump(clf , 'c:/km.pkl')
#载入保存的模型
clf = joblib.load('c:/km.pkl')
'''
#用来评估簇的个数是否合适，距离越小说明簇分的越好，选取临界点的簇个数
for i in range(5,30,1):
clf = KMeans(n_clusters=i)
s = clf.fit(feature)
print i , clf.inertia_
'''
四、怎么输出sklearn预测后的表
最近在拿 sklearn 做中文文本分类器, 网上找到的例子都是拿带标签的数据,二八划分后,八成用于训练模型,两成用于测试, 然后分析测试结果看精确度。
五、哪位大虾帮我分析一下下周一梅安森股票的走势
股价趋势良好，均线呈多头排列，是典型的上升趋势。
资金趋势日线和周线都保持良好，并且周线资金强势流入，日线资金暂时回落，预示该股本次调整结束，下周还将要向上。
个人观点，仅供参考，据此炒股，风险自担。