一、金融金融知识知识分享财经知识财经
金融小知识
M1 M2
MO、M1、M2、M3到底是个啥
先说MO。它代表的是流通的现金，说白了就是手里的现钱，那些没存到银行里的真金白银。这个数据越高，代表着消费能力越强，人们的消费欲望越旺盛。试想一下每个月赚10000块钱，然后MO也是10000说明市场相当火爆，人们热衷于消费，市场前景一片大好，绝对不存在滞销，实体经济资金迅速回笼，资本直接进入下一轮循环，价值直接实现无缝兑换。
再说M1。它代表流动现金加上企业定期存款。有没有意义，可以说有，而且是非常有意义。它的意义在于，能够代表购买力，这部分钱，没有做定投，就说明有流入市场的可能，大概率是想把它花出去。这个数字，代表了消费意愿数字越大说明实际消费能力和潜在消费能力越强，市场前景越广。这在激发社会潜能方面作用巨大，可以说是比较关键的数据。这个数据只有上去，经济的杠杆才能被撬动，否则再好的商品也因为无人关注而天折甚至流产。
接着说M2。指的是，流动资金、企业活期存款、居民储蓄存款的和。这个数据除了代表了现实购买能力，还加上了购买潜力。这个数据高了，说明投资和中间市场活跃，它的最大功能是能够为国家和央行调整货币政策提供依据。这个数据能够看得出，资金的流动量到底有多大，实际流动情况有什么趋势，资金活跃度高不高。这个数字减掉MO和M1如果还是比较大，那就说明，有问题了资金活跃度不够，资本市场基本没活力了，资金都趴在账户里了。
最后说M3。代表M2加上短期流动资产这是为金融工具不断创新而设置的。
我们主要说M1、M2M1反映着经济中的现实购买力:M2不仅反映现实的购买力，还反映潜在的购买力。若M1增速较快，则消费和终端市场活跃: 若M2增速较快，则投资和中间市场活跃。中央银行和各商业银行可以据此判定货币政策。M2过高而M1过低表明投资过热、需求不旺，有危机风险M1过高M2过低，表明需求强劲、投资不足，有涨价风险对我们最有意义的也是这两条指标，所以今后我们在看到这些符号，就立刻能够明白这代表的是啥，它的走势指导我们怎么做出判断。
二、学习经济学的作用
你好：
我觉得经济学最重要的是注意“经济”二字，即抓住一个重点：“成本”（花费的劳动、精力、时间、货币、财物、资源等等）。
在自然界里，一个过程发生或者不发生、这样进行而不那样进行，取决于这个体系的“总能量”的变化，总能量降低，过程就进行，反而就不进行。例如水往低处流，是因为水的势能降低了。
在经济学里，对应这个“能量”的就是“成本”，一样东西能够使人们做某件事情的成本降低，人们就愿意使用、购买，愿意向生产者支付“消费者酬谢”（详见黄佶《资本异论》第五章），生产者就愿意生产，反之则无人问津。例如因特网可以大大降低交流信息的成本，假设你用传统方法认识我、给我写信需要一百元成本（实际上高得多，因为我不是名人，传统报刊也不会刊登我的文章），现在用因特网只要一元钱，使你节约了九十九元成本，于是因特网就得到人们的欢迎。
经济学的作用是非常大的。学习了力学和热力学，可以知道自然界为什么会有这种现象而没有那种现象；学习了经济学，就可以知道人类社会为什么有这种现象而没有那种现象（这种说法稍嫌绝对，但是基本正确）。
学习经济学，首先要知道人类真正的经济活动是如何进行的，其次要透过表面现象看到事物的本质。
例如人们为什么相互交换？表面上看是为了互通有无。但是，既然没有所需物品，人们为什么不自己制造？为什么要先生产自己不需要的东西、然后再找陌生人交换自己真正需要的东西？为什么在买不到所需商品时，人们排队、托人、出高价，但是不动脑筋自己生产？为什么抱怨商品价格太高时，仍然要去买，而不是自己制造这些东西？
显然，这些问题无法用“互通有无”来解释。原来，人类进行交换的本质动机是“节约劳动（降低成本）”，即使商品标价很高、购买紧俏商品要花费很多额外的“成本”，但是总的代价仍然远远低于自己生产所需的成本，购买商品仍然比自己生产同样的物品合算，所以他们仍然选择购买，而不是自己制造。
现在的人们极少仅仅为了满足自己的消费而制造所需物品，但是，我们不能因此忘记或者忽视他们为什么不自己制造的原因，就拒绝研究这一原因。就好象我们不能忽视黄河水不向天上流的原因，否则就无法理解黄河水为什么总是向低处流。
学习经济学和学习其它任何学问一样，要多问为什么。权威和老师比你强的地方仅仅是他们先走一步，已经学习和研究过这些东西，但是这并不意味着他们的研究结果是正确的。因此，对前人的东西，不应该“敬畏地、无条件地接受”，而应该是“尊重地审视、平等地质疑”。
以上只是我个人的体会，不是“指教”，也应该用独立的眼光去审视和检验它。
祝好！
三、知识对现代企业的作用
在当代知识经济社会中,知识正扮演着越来越重要的作用。对于一个企业来说,企业的活力、竞争力和发展力,越来越取决于企业对知识的获取能力、存储能力、传播能力、运用能力和开发创新能力,因此对企业内部宝贵的知识资源进行有效的管理就显得势在必行,知识管理也如此应运而生。